El anclaje al suelo ayuda a estabilizar las pendientes del suelo

Anclaje de tierraLos s son una parte esencial de muchos proyectos de ingeniería civil, ya que ayudan a estabilizar las pendientes del suelo y evitan el derrumbe de las mismas. Hay varios métodos disponibles para monitorear la condición de la pendiente, incluidos sensores de fuerza inalámbricos y sensores FBG de fibra óptica [2]. Sin embargo, medir el campo de deformación de la placa de apoyo y convertirlo en la fuerza de tracción del anclaje es una forma más práctica y confiable de monitorear la fuerza del anclaje [2]. El sistema de anclaje al suelo consta de tres partes: el cuerpo del anclaje al suelo, la cabeza del ancla y la parte relacionada con la cabeza del ancla [2]. Los cambios en la fuerza de tracción aplicada al anclaje pueden indicar una deformación anormal de la pendiente, por lo que es crucial monitorear la fuerza del anclaje [2]. También se encuentran disponibles especificaciones detalladas para anclajes al suelo y paredes ancladas [3].

La falla del anclaje al suelo es una de las principales causas de deslizamientos de tierra y peligros naturales severos, especialmente en las áreas montañosas altamente desarrolladas, como la ciudad de Nuevo Taipei. Por lo tanto, estimar con precisión la carga en los anclajes al suelo es esencial para evaluar el estado de estabilidad de la pendiente para evitar deslizamientos de tierra. Este estudio primero empleó análisis de correlación para identificar posibles factores influyentes de carga enancla de tierras. En segundo lugar, se utilizaron varios modelos de inteligencia artificial para mapear la relación de los factores de influencia encontrados con la carga actual en los anclajes al suelo. Los resultados indicaron que el modelo de regresión vectorial de soporte de mínimos cuadrados optimizado para búsqueda de organismos simbióticos (SOS-LSSVR) tenía la precisión óptima al obtener el valor más pequeño de error porcentual absoluto medio (9,10 por ciento) y el valor más destacado del coeficiente de correlación (R { {4}}.988). El estudio aplicó el modelo de inferencia establecido para el caso real de estimación de carga en anclajes de suelo sin supervisión. Los resultados analizados recomendaron enfáticamente a los administradores que realicen inspecciones y patrullas en el sitio con mayor frecuencia para tomar las medidas apropiadas con anticipación. En resumen, los resultados obtenidos han demostrado que SOS-LSSVR es una alternativa eficaz a los métodos de evaluación subjetiva convencionales, que puede proporcionar rápidamente valores precisos de carga en anclajes de suelo sin supervisión.